全球AI竞赛的焦点，已经从通用模型能力，转向实际行业应用能力。在这场新的商业竞速中，企业究竟该如何构建专属的AI战斗力？ 针对当下“百模争鸣”的行业趋势，他明确提出以开源开放为根基、以“后训练”构建模型核心差别化的路径，旨在为企业打造可落地、有专属竞争力的AI解决方案。 通用大模型虽然“博学”，但往往缺乏深度的行业Know-how，后训练的核心价值，正是让这些通用大模型吃透专属的行业知识，并精准适配特定的业务场景。 通过这一套件，企业能够在顶尖基础模型之上，深度灌注自身的行业知识，并融合华为生态独有的鸿蒙编码能力与昇腾算子优化等核心“养分”。 与此同时，周跃峰透露，华为云有针对强化学习和后训练的研发团队，这个团队对自研、开放、开源的大模型进行面向各个行业、各个场景的后训练和强化学习，使得他们具备更加差别化的能力，这就是华为云在模型上的策略。 对此，云端汇聚了庞大的AI算力集群，以及海量的AI工程师和算法设计工程师，企业调用云上的AI能力不仅能实现成本最优，更能有效缓解严重的人才焦虑，从而将宝贵的精力聚焦于核心业务逻辑与AI创新本身。 在企业极其看重的安全层面，公有云提供了远超自建环境的防护壁垒。以华为云为例，依托其智能统一的运营方案，高达99%的安全威胁能够在5分钟内实现闭环，99%的网络攻击可被自动化处置，这为企业AI资产筑牢了安全底线。 更为关键的是，面对AI大模型呈现出的周级迭代的极速演进趋势，传统的线下部署模式根本无法通过频繁的升级来保持技术跟进。公有云模式则能有效确保企业始终调用到最新的算力资源，并持续获得业界最领先的AI能力赋能。 大模型策略上，华为云全面开放自研盘古大模型，推出涵盖718B至1B的全尺寸版本矩阵并开源，同时支持160余个业界顶尖SOTA模型开箱即用，包括DeepSeek、Qwen、智谱GLM等主流优质模型。 与此同时，华为云还实现顶尖模型“发布即上线”的极速响应，如智谱GLM-5模型实现当日Day 0接入，这无疑为企业开发者提供了最丰富、最前沿的弹药库。 据悉，华为云码道（CodeArts）代码智能体在今年2月开启公测；华为云一站式企业级智能体开发平台AgentArts的企业商用版将于4月正式开启公测，而openJiuwen增强版也定于5月正式开源。
