【环球网科技报道 记者 林梦雪】公园里的花香、餐桌上的酒香，人类依靠嗅觉感知着世界的细微信号，这份最古老的感官能力，曾是机器智能难以逾越的鸿沟。当视觉、听觉早已成为人工智能的 “标配”，机器却始终无法捕捉那一缕缕无形的气味，读懂藏在分子中的世界密码。 2026中关村论坛期间，汉王科技智能感知技术首席科学家刘卫红指出，“赋予机器人嗅觉，是其从‘执行工具’升级为‘生活伙伴’的关键，是实现真正智能化和人性化交互的必要条件。” 而仿生嗅觉技术的突破，正是填补了这一空白，让机器全面感知世界的闭环得以形成。 据她介绍，历经八年多研发沉淀，汉王科技的通用型嗅觉感知平台已完成从 0 到 1 的技术突破，迈入 1 到 10 的财产化落地关键阶段，正以嗅觉数字化为核心，推动智能财产从 “视觉听觉时代” 向 “全感知时代” 跨越，为千行百业带来全新的技术赋能与财产机遇。 据悉，人类鼻腔内约 400 种嗅觉受体通过组合编码识别气味，汉王科技的仿生嗅觉技术正是对这一生物系统的精准模拟与超出。其打造的通用型嗅觉感知平台，依托全自研的仿生嗅觉神经细胞、鼻细胞芯片、嗅觉AI计算平台和嗅觉分析仪四大核心技术形成了技术优势。 “我们有超 1500 余种仿生嗅觉神经细胞实现世界领先的气味辨别能力，定制化鼻细胞芯片提升专用效能，还有嗅味觉 AI 计算平台优化编码策略，此外，还有国内首台套嗅觉分析仪实现嗅觉量化评价。”刘卫红说道。 据她介绍，这一平台实现气味分子与嗅觉受体的精准结合，让其具备自组合编码识别上亿种气味、毫秒级响应的能力，气味预测平均准确率高达 97.25%，成功覆盖食品、饮料、日用品、个人护理、香水、烟草、酒类七大核心生活场景。 在汉王科技的仿生嗅觉技术研发中，AI 技术的融入成为重要的迭代动力。刘卫红介绍，技术研发初期并非直接引入 AI，而是从模仿生物嗅觉系统的模式识别起步，“我们的技术完全仿照人的生物嗅觉系统，从气味结合感知，到信号处理，再到嗅觉中枢的判断，最初主要依靠传统模式识别算法完成气味判断，而随着平台成熟、应用场景拓展，我们积累了大量数据，才引入 AI 进行技术迭代和准确率提升。” 当前，人类的嗅觉和味觉感知灵敏度仍优于人造技术，但刘卫红认为，机器嗅觉超出人类只是时间问题。“视觉技术就是从不如人，到接近人，再到很多任务上超出人，嗅觉技术也会遵循这个发展过程。” 汉王科技的研发路径，正是先通过硬件、信号处理、智能算法的持续优化，让机器嗅觉接近人类能力，同时借鉴狗、昆虫等生物的嗅觉感知机制，将生物材料与电子传感材料杂化融合，再结合机器超强的记忆和计算能力，实现技术的跨越式发展。“短期内我们的目标是接近人类，持久目标就是超出人类的鼻子和舌头。” 刘卫红直言。 历经多年技术打磨，汉王科技的仿生嗅觉技术已走出实验室，走向财产化应用的新阶段。刘卫红坦言，“我们做这个技术已经八年多，目前能够让它在一些能为财产赋能的层面落地，就已经非常好了。” 基于技术转化初期的特点，汉王科技选择先从 B 端市场切入，成为其财产化落地的核心策略。 “目前的技术最适合先往 B 端推广，因为 B 端收集到的需求是规范且统一的，对产品、算法和市场推广的挑战相对更小，而 C 端定制化需求过多，挑战更大。” 刘卫红解释道。 当前，技术已在食品、香料、香精等领域实现应用落地，主要承担品质监控与新品研发的核心功能。“食品、香料香精、环保等行业持久依靠感官评价小组做品控，人的主观性和工作时长存在很大局限，他们一直在寻求新技术。” 刘卫红说。“该技术在工业气体微量泄露检测、危险品监测等领域也具备广阔应用潜力。” 她进一步解释称，以白酒行业为例，白酒拥有 13 个香型，品控与分级持久依赖专业品酒师，存在主观性强、人才培养周期长等问题。汉王科技与规模化酒企深度合作，其仿生嗅觉技术在成品酒鉴别中平均准确率达 96.5%、最佳准确率 100%，基酒分级预测准确率超 93%，与人感官品评结果高度匹配。刘卫红表示，这一技术不仅能帮助酒企提升产品质量控制水平、优化生产工艺，更能有效保护品牌价值。 而让仿生嗅觉技术成为服务机器人这类物理AI的 “感官模块”，也是汉王科技的持久目标。刘卫红认为，当前服务机器人仅依靠视觉和听觉，无法理解复杂细微的环境信号，“未来服务机器人走进千家万户，少不了嗅觉和味觉，比如感知厨房烧糊的气味、判断冰箱食物新鲜度，这些都是视觉无法做到的，而机器狗的嗅探模块可先应用于物业巡检、高铁站、边境等场景，人形机器人的嗅觉应用则需要更高的技术要求。” “仿生嗅觉技术正从实验室走向财产化，成为驱动未来财产变革的核心力量，它不仅是一项技术，更是连接物理世界与数字世界的全新维度。” 刘卫红如是说道。